Yan Chen

Zhenjie Hou

Wenguang Zhang

Han Li

Haibin Yao

International Journal of Data Mining and Bioinformatics

挖掘生物信息学数据是生物信息学和数据挖掘交叉的新兴领域。 IJDMB 的目标是通过介绍生物信息学数据挖掘领域的前沿研究主题和方法，促进数据挖掘研究人员和生物信息学家之间的合作。这种观点承认数据挖掘和生物信息学研究的跨学科性质，并为研究人员/从业者/学生/政策制定者提供了一个统一的论坛，以分享这个快速发展的多学科研究领域的最新研究和发展。

Data mining in bioinformatics is an emerging field at the intersection of bioinformatics and data mining. The goal of the International Journal of Data Mining and Bioinformatics is to foster collaboration between data mining researchers and bioinformaticians by presenting cutting-edge research topics and methodologies in the field of bioinformatics data mining. This perspective acknowledges the interdisciplinary nature of data mining and bioinformatics research, providing a unified forum for researchers, practitioners, students, and policymakers to share the latest research findings and developments in this rapidly evolving multidisciplinary field.

生物信息学数据挖掘是生物信息学与数据挖掘交叉的一个新兴领域。《International Journal of Data Mining and Bioinformatics》的目标是通过介绍生物信息学数据挖掘领域的前沿研究主题和方法，促进数据挖掘研究人员与生物信息学家之间的合作。这一观点承认数据挖掘与生物信息学研究的跨学科性质，并为研究人员、从业者、学生及政策制定者提供了一个统一的平台，以分享这一快速发展的多学科研究领域的最新研究成果和发展动态。

Category	Quartile
生物学	4
生物学, 数学与计算生物学	4

Cross-modal imputation and gated GCN for predicting miRNA-disease association (CIGGNET)

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Category	Quartile
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	4