Волоконно-оптические датчики и системы электрически пассивные, их применяют для измерений деформации, температуры, смещения, давления, электрических токов, магнитных полей, других свойств материалов и окружающей среды. Данные системы обладают рядом преимуществ перед своими электрическими аналогами: высокой пропускной способностью, небольшими размерами и весом, коррозионной стойкостью, геометрической гибкостью. Их можно стерилизовать тепловым паром, излучением или сухим газом, что важно для безопасности применения в медицинских целях. Цель исследования — количественный обзор литературы с систематизацией данных (систематических обзоров, метаанализа данных, исследовательских статей) об использовании волоконно-оптической аппаратуры для диагностики стоматологической патологии. Поиск источников за последние 20 лет проводили в международных электронных базах библиотек PubMed, MEDLINE, Google Scholar, ResearchGate, the Cochrane Library, опубликованных на всех языках, а также в российских научных электронных библиотеках КиберЛенинка и eLibrary по ключевым словам: optical fiber, optical fiber sensors, diagnostic, dentistry, волоконная оптика, волоконно-оптическая аппаратура, волоконно-оптические датчики, диагностика, стоматология. Для данного обзора отобрано 25 публикаций. Анализ литературы показал перспективность применения портативных селективных волоконно-оптических систем/датчиков для своевременной диагностики и лечения кариеса и его осложнений (применение волоконно-оптической трансиллюминации), выявления трещин эмали в условиях первичной ежедневной медико-санитарной помощи, иных повреждений зубов, тканей пародонта, взаимосвязи зубочелюстных аномалий и постуральных нарушений. Недорогие и простые в эксплуатации системы открывают новые возможности для улучшения общественного здравоохранения и решения социально значимых проблем широкого международного сообщества. Fiber optic sensors and systems are electrically passive, they are used to measure deformation, temperature, displacement, pressure, electric currents, magnetic fields and various other properties of materials and the environment. These systems have a number of advantages over their electrical counterparts — high throughput, small size, light weight, corrosion resistance, geometric flexibility. They can be sterilized with thermal steam, radiation or dry gas, which is important for the safety of medical use. The purpose of the study is a quantitative review of the literature with the systematization of data (systematic reviews, meta-analysis of data, research articles) on the use of fiber-optic equipment for the diagnosis of dental pathology. Over the past 20 years, the search for sources has been carried out in the international electronic databases of the libraries PubMed, MEDLINE, Google Scholar, ResearchGate, the Cochrane Library, published in all languages, as well as the Russian scientific electronic libraries CyberLeninka and eLibrary by keywords: optical fiber, optical fiber sensors, diagnostic, dentistry, fiber optics, fiber-optic equipment, fiber-optic sensors, diagnostics, dentistry. Twenty five publications have been selected for this review. An analysis of the literature has shown the prospects of using portable selective fiber-optic systems/sensors for the timely diagnosis and treatment of caries and its complications (the use of fiber-optic transillumination), the detection of enamel cracks in primary daily health care, other damage to teeth, periodontal tissues, the relationship of dental anomalies and postural disorders. Inexpensive and easy-to-operate systems open up new opportunities for improving public health and solving socially significant problems of the wider international community.

Т.В. Гайворонская

А.В. Арутюнов

Ф.С. Аюпова

В.В. Волобуев

Т.И. Мурашкина

Ю.А. Васильев

Е.А. Бадеева

Е.Ю. Плотникова

А.В. Оленская

Д.В. Волобуев

Clinical Dentistry (Russia)

Волоконно-оптические системы для диагностики стоматологической патологии (обзор литературы). Часть II

用于牙科病理诊断的光纤系统（文献综述）。第二部分

Волоконно-оптические системы для диагностики стоматологической патологии (обзор литературы). Часть II

ivySCI AI Smartly Parses PDF, Answers Researchers' Questions, and Helps You Understand Papers in Seconds

Journal Info