Annee Psychologique

Les modèles basés sur la consistance cognitive ont connu plusieurs développements récents qui replacent la théorie de la dissonance cognitive au cœur de nombreux débats. Si une partie des discussions revient sur les axiomes de la théorie de la dissonance cognitive, de nouveaux modèles suggèrent son intégration dans des ensembles plus larges. Afin de donner un regard complet sur ces nouvelles perspectives de recherche, nous développons quatre modèles particulièrement importants et issus de la dernière décennie : le Meaning Maintenance Model , le General Process Model of Threat and Defense , l’ Expectancy-Value Model et le modèle des conflits psycho-logiques. Ces nouveaux modèles mobilisent tous la théorie de la dissonance cognitive pour l’intégrer, la réinterpréter ou la compléter. Par conséquent, ces perspectives sont susceptibles d’orienter son développement futur. Dans une première partie, nous présentons ces modèles en nous centrant sur leurs apports et limites pour la dissonance. Dans la seconde partie, nous discutons des questions de recherches, antérieures ou issues de cette nouvelle vague, qui restent à examiner.

Alexandre Bran

David C. Vaidis

L’Année psychologique

Nouveaux horizons sur la dissonance cognitive : développements récents, modèles intégratifs et pistes de recherche

认知失调的新视野：最新进展、整合模型与研究方向

Le traitement de séquences de stimuli apparaît comme étant central dans la compréhension du langage. Au sein de séquences, l’apprentissage statistique permet de calculer des probabilités transitionnelles (PT). Une PT correspond à la probabilité de rencontrer successivement deux stimuli dans une séquence. Alors que les PT prospectives (PTP : probabilité de rencontrer B après A dans AB) ont été largement étudiées, les PT rétrospectives (PTR, probabilité de rencontrer A avant B) restent méconnues. De plus, les quelques études portant sur les PTR ne se sont basées que sur des mesures hors ligne, laissant ainsi de côté la question de leur utilisation dans le traitement séquentiel. Dans cet article, nous synthétisons l’évolution de divers concepts statistiques dans le traitement du langage, des cooccurrences dans l’amorçage sémantique jusqu’au PT, afin de mettre en évidence le manque d’études sur les PTR dans le contexte du traitement séquentiel.

Frederic Lavigne

Laura Lazartigues

Fabien Mathy

Transitional Probabilities, Prediction and Backward Associations in Language

语言中的过渡概率、预测与反向关联

Malgré la croyance largement répandue selon laquelle les différences individuelles dans les capacités d’apprentissage statistique (AS) sont associées aux compétences linguistiques, la recherche a produit des résultats mitigés. Afin de fournir une évaluation complète de la littérature, nous avons effectué une méta-analyse de 97 études examinant la corrélation entre l’apprentissage statistique et les aptitudes linguistiques. Les résultats ont révélé une corrélation globale faible mais significative ( r = .16). Notre analyse a pris en compte les caractéristiques de l’échantillon, les caractéristiques de la tâche AS et le type de test linguistique en tant que prédicteurs de la force des corrélations observées. Notamment, la variation entre les études n’a été expliquée que par les caractéristiques de la tâche AS (c’est-à-dire le paradigme, la modalité du stimulus et le domaine du stimulus). Aucune indication de biais de publication n’a été identifiée. Ces résultats confirment l’existence d’une association positive, mais limitée, entre l’AS et les résultats linguistiques et soulignent la nécessité d’une sélection réfléchie des tâches.

Haoyu Zhou

Sam Boeve

Louisa Bogaerts

A meta-analysis of 97 studies reveals that statistical learning and language ability are only weakly correlated

97项研究的元分析揭示统计学习和语言能力仅呈弱相关

La capacité à identifier la structure statistique du langage et de notre environnement, l’apprentissage statistique, est une caractéristique essentielle de notre système cognitif. Ce processus repose sur des mécanismes associatifs tels que le chunking. Cette revue de l’art examine trois phénomènes majeurs, régulièrement rapportés dans la littérature portant sur les mécanismes de chunking : l’effet de prédictibilité, l’espacement des répétitions, et les limitations de la taille des chunks. Pour illustrer la généralisabilité et la robustesse de ces effets, nous montrons qu’ils ont été observés dans le traitement de séquences linguistiques et visuo-motrices chez le primate humain et non-humain. Nous discutons des apports de modèles d’apprentissage statistique actuels basés sur le chunking, et soulignons certaines de leurs limites. Enfin, nous soutenons que les récents modèles neurocomputationels basés sur l’apprentissage Hebbien et associatif peuvent fournir de nouvelles approches théoriques pour décrire et mieux comprendre la nature des mécanismes de chunking.

Laure Tosatto

Leonardo Pinto Arata

Arnaud Rey

Chunking mechanisms in language and other domains

语言及其他领域的组块机制

Une capacité fondamentale du système cognitif humain est de devenir sensible aux régularités présentes dans l’environnement. Par simple exposition au milieu environnant, et sans intention d’apprendre, les individus sont capables de s’adapter aux régularités qui les entourent, qu’elles soient perceptives, linguistiques, musicales, motrices, ou même sociales. Le langage et la musique sont deux systèmes hautement structurés ; ils présentent des régularités statistiques qui peuvent être apprises par simple exposition à travers des mécanismes d’apprentissage implicite. Le présent article se concentre sur des études conduites en laboratoire, utilisant principalement des méthodes comportementales afin d’étudier l’apprentissage statistique dans les domaines du langage et de la musique. Nous passons en revue des recherches montrant la segmentation de séquences et l’acquisition de structures syntaxiques ou grammaticales dans des systèmes artificiels, suivies d’extensions à des matériels plus réels. La dernière section est consacrée à un bref aperçu des mécanismes potentiels sous-tendant cet apprentissage, proposés par différentes perspectives théoriques.

Barbara Tillmann

Bénédicte Poulin-Charronnat

Implicit Statistical Learning of Language and Music

语言与音乐的隐性统计学习

Chomsky’s error on language and implicit statistical learning: Introduction to the special issue

乔姆斯基在语言与隐性统计学习上的错误：特刊导言

短名	Annee Psychol.
Journal Impact	0.51
国际分区	PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY(Q4)
期刊索引	SCI Q3中科院 4 区

ISSN	0003-5033, 1955-2580
h-index	27
国内分区	心理学(4区)心理学心理学综合(4区)

涉及主题	心理学哲学艺术人文学科
出版信息	出版商: Presses Universitaires de France，出版周期: ，期刊类型: journal，开源期刊: 否
基本数据	创刊年份: 1995，原创研究文献占比: 100.00%，自引率:0.00%， Gold OA占比: 0.00%

Annee Psychologique

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Nouveaux horizons sur la dissonance cognitive : développements récents, modèles intégratifs et pistes de recherche

Transitional Probabilities, Prediction and Backward Associations in Language

A meta-analysis of 97 studies reveals that statistical learning and language ability are only weakly correlated

Chunking mechanisms in language and other domains

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