智能选刊

IEEE Transactions on Communications

短名IEEE Trans. Commun.
Journal Impact7.18
国际分区TELECOMMUNICATIONS(Q1)
期刊索引SCI Q1中科院 2 区
ISSN0090-6778, 1558-0857
h-index235
国内分区计算机科学(2区)计算机科学工程电子与电气(2区)计算机科学电信学(2区)
Top 期刊

《IEEE Transactions on Communications》期刊发表高质量的手稿,涵盖电磁传播领域的最新进展,包括无线电、电话、电报、传真和电视等电信技术。内容涉及金属丝、天线、地下、同轴和海底电缆、波导、通信卫星和激光器等技术,以及在海洋、航空、空间和固定站服务中的应用。此外,期刊还探讨中继器、无线电中继、信号存储和再生、电信错误检测与纠正、多路复用和载波技术、通信交换系统、数据通信和传播理论等主题。

期刊主页投稿网址
涉及主题计算机科学工程类电信数学计算机网络电气工程统计电子工程算法频道(广播)物理解码方法操作系统量子力学人工智能光学无线程序设计语言
出版信息出版商: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版周期: Monthly期刊类型: journal开源期刊:
基本数据创刊年份: 1970原创研究文献占比100.00%自引率:8.30%Gold OA占比: 9.44%
平均审稿周期 网友分享经验:平均6.0个月
平均录用比例网友分享经验:容易

期刊引文格式

这些示例是对学术期刊文章的引用,以及它们应该如何出现在您的参考文献中。

并非所有期刊都按卷和期组织其已发表的文章,因此这些字段是可选的。有些电子期刊不提供页面范围,而是列出文章标识符。在这种情况下,使用文章标识符而不是页面范围是安全的。

有 1 位以上作者的期刊

有 2 位作者的期刊

有 3 位作者的期刊

有 5 位以上作者的期刊

书籍引用格式

以下是创作和编辑的书籍的参考文献的示例。

学位论文引用格式

网页引用格式

这些示例是对网页的引用,以及它们应该如何出现在您的参考文献中。

专利引用格式

手工熬夜修改参考文献?研飞自动匹配期刊,一键轻松成稿,支持 Word/WPS

点击下方按钮,免费开启试用!

下载研飞

投稿经验分享

分享我的经验,帮你走得更远

正在阅读

When Mobile Crowd Sensing Meets UAV: Energy-Efficient Task Assignment and Route Planning

当移动众包遇上无人机:节能任务分配与路径规划

2018-7-19

Decision-directed burst-mode carrier synchronization techniques

判决引导的突发模式载波同步技术

1992-1-1

Deep Learning for Beamspace Channel Estimation in Millimeter-Wave Massive MIMO Systems

毫米波大规模MIMO系统中的波束空间信道估计深度学习方法

2020-9-29

A Collaborative Multi-agent Deep Reinforcement Learning-based Wireless Power Allocation with Centralized Training and Decentralized Execution

基于协作多智能体深度强化学习的无线功率分配:集中训练与分散执行

2024-6-4

Trajectory Planning of Cellular-Connected UAV for Communication-Assisted Radar Sensing

2022-8-2

最新文章

Learning-Based Resource Management Optimization for UAV-Assisted MEC Against Jamming

基于学习的抗干扰无人机辅助移动边缘计算资源管理优化

2024-8-1

Coded Reactive Stragglers Mitigation in Distributed Computing Systems

分布式计算系统中的编码反应式掉队者缓解

2024-8-1

Integrated Localization and Communication for IRS-Assisted Multi-User mmWave MIMO Systems

IRS辅助多用户毫米波MIMO系统的集成定位与通信

2024-8

Intelligent Omni Surfaces Assisted Integrated Multi-Target Sensing and Multi-User MIMO Communications

智能全向表面辅助集成多目标感知与多用户MIMO通信

2024-8

ISAC-NET: Model-Driven Deep Learning for Integrated Passive Sensing and Communication

ISAC-NET:模型驱动的深度学习用于综合被动感知与通信

2024-8

Built withby Ivy Science
Copyright © 2020-2024
版权所有:南京青藤格致信息科技有限公司
隐私和监管政策
苏ICP备20040574号-1
ICP许可证: 苏B2-20220377