《Statistics and Computing》是一本双月刊，发表涵盖统计学与计算科学交叉领域的论文。该期刊特别关注统计概念在计算科学中的应用，例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的使用，以及在数据建模、预测和分析中运用计算机技术。具体涵盖的主题包括：评估分析复杂问题的技术，如自助重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、顺序蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索与优化方法、随机模拟与蒙特卡罗方法、图形、计算环境、统计方法软件错误、信息检索、机器学习、数据库统计与技术、大规模数据集与大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。此外，该期刊还刊登原创研究报告、权威评论论文、讨论论文，偶尔会发表特定主题的特刊或相关会议论文集。《Statistics and Computing》还包括书评和软件评论部分。