优化方法和软件发表关于优化方法理论和实现的最新进展的参考论文，特别强调软件开发和算法设计之间的接口。主题包括：线性、非线性算法和计算机代码的理论、实现和性能评估，离散，随机优化和最优控制。这尤其包括通过确定性或非确定性算法进行的圆锥、半定、混合整数、网络、非光滑、多目标和全局优化。用于互补性、变分不等式和平衡问题以及解决逆问题的算法和软件，非线性方程组和参数相关算子的数值研究。高效和用户友好的实现的各个方面：例如自动微分，大规模并行优化，分布式计算，在线算法，误差敏感性和有效性分析，问题缩放，停止标准和符号数字接口。具有明显应用潜力的理论研究和特别适用的优化方法和软件在领域的成功应用比如工程、机器学习、数据挖掘、经济学、金融、生物学或医学。这些提交不应仅包含直接使用标准优化技术。