Intelligent Data Analysis
| 短名 | Intell. Data Anal. |
| Journal Impact | 0.89 |
| 国际分区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(Q4) |
| 期刊索引 | SCI Q4中科院 4 区 |
| ISSN | 1088-467X, 1571-4128 |
| h-index | 52 |
| 国内分区 | 计算机科学(4区)计算机科学计算机人工智能(4区) |
智能数据分析为研究与人工智能技术在跨学科数据分析中的研究和应用相关的问题提供了一个论坛。这些技术包括（但不限于）：数据可视化的所有领域、数据预处理（融合、编辑、转换、过滤、采样）、数据工程、数据库挖掘技术、工具和应用、在数据中使用领域知识分析、大数据应用、进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理。尤其是讨论新的人工智能相关数据分析架构、方法和技术的开发及其在各个领域的应用的论文是首选。
期刊主页投稿网址| 涉及主题 | 计算机科学人工智能数学机器学习数据挖掘统计哲学程序设计语言心理学工程类物理认知心理学模式识别（心理学）生物算法操作系统语言学 |
| 出版信息 | 出版商: IOS Press BV，出版周期: Bimonthly，期刊类型: journal |
| 基本数据 | 创刊年份: 1997，原创研究文献占比: 95.18%，自引率:11.10%， Gold OA占比: 3.44% |
| 平均审稿周期 | 网友分享经验：平均3.0个月 |
| 平均录用比例 | 网友分享经验：容易 |
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