BIODATA MINING 是一本开放获取、开放的同行评审期刊，涵盖应用于高维生物和生物医学数据的数据挖掘各个方面的研究，重点关注从大规模遗传、转录组、基因组、蛋白质组和代谢组学数据。主题领域包括但不限于：-新型数据挖掘和机器学习算法的开发、评估和应用。-传统数据挖掘和机器学习算法的适应、评估和应用。-开源软件用于数据挖掘和机器学习算法的应用。-数据库、软件和网络服务的设计、开发和集成，用于大规模研究数据的存储、管理、检索和分析。-预处理、后处理、数据挖掘和机器学习结果的建模和解释，用于生物解释和知识发现。