Scientific data

短名Sci Data
Journal Impact5.92
国际分区MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(Q1)
期刊索引SCI Q1中科院 2 区
ISSN2052-4463
h-index120
国内分区综合性期刊(2区)综合性期刊综合性期刊(2区)

《Scientific Data》是一本经过同行评审的开放获取期刊,专注于描述具有科学价值的数据集,并促进科学数据的共享与重用。我们的目标是推动更广泛的数据共享,并表彰那些愿意分享数据的研究者。期刊主要发表数据描述符,这是一种新型的出版物,旨在详细描述研究数据集,包括数据收集的方法和支持科学数据的技术分析及其质量。数据描述符的重点在于帮助他人重用数据,而不是测试假设或提出新的解释、方法或深入分析。此外,《Scientific Data》也欢迎提交对现有数据的分析或元分析,以及关于促进数据共享和重用的系统、技术和原创文章,以支持可重复的研究。期刊提供一个简化但全面的同行评审过程,评估生成数据的实验的严格性和质量,以及数据描述的完整性。实际数据存储在一个或多个社区认可的公共存储库中,数据的发布作为发布条件进行验证。《Scientific Data》对广泛的自然科学学科开放投稿,包括但不限于生命科学、生物医学和环境科学领域的数据。提交的内容可以是大数据或小数据,来自新实验或现有数据的增值聚合,来自主要联盟和单个实验室。我们也欢迎对来自社会科学的定量数据集的描述,特别是那些可能用于跨越生命科学、生物医学、环境科学和社会科学之间传统学科界限的综合分析的描述。

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涉及主题生物计算机科学地理医学地质学化学物理生态学工程类遗传学生物化学数学环境科学基因人工智能心理学量子力学古生物学
出版信息出版商: Nature Publishing Group出版周期: 期刊类型: journal开源期刊:
基本数据创刊年份: 2014原创研究文献占比99.87%自引率:5.20%Gold OA占比: 99.69%
期刊费用 $2290详情
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