Big Data
| 短名 | Big Data |
| Journal Impact | 2.69 |
| 国际分区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS(Q2) |
| 期刊索引 | SCI Q1中科院 4 区 |
| ISSN | 2167-6461, 2167-647X |
| h-index | 41 |
| 国内分区 | 计算机科学(4区)计算机科学计算机跨学科应用(4区)计算机科学计算机理论方法(4区) |
《Big Data》是一本领先的同行评审期刊，专注于收集、分析和传播大量数据所面临的挑战与机遇。该期刊探讨了数据科学这一快速发展的领域中的各种问题，旨在促进研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者之间的合作，以提升内部运营、盈利能力及其业务和机构的沟通能力。期刊内容涵盖广泛的学科，重点关注新兴的大数据技术、政策和创新，汇聚社区力量应对当前挑战，并采取有效措施来组织、存储、传播、保护和处理海量信息，最重要的是，寻找最有效的策略，以便让这些信息能够惠及社会、工业、学术界和政府。大数据的研究范围包括：大数据行业标准、专门针对大数据开发的新技术、数据采集、清洗、分发和最佳实践、数据保护、隐私和政策，从研究到产品的商业化兴趣、商业智能的角色变化、大数据基础设施的可视化和设计原则、物理接口和机器人，以及社交网络（如Facebook、Twitter、亚马逊、谷歌等）在大数据中的优势，以及公司如何利用大数据来增强自身竞争力。
期刊主页| 涉及主题 | 计算机科学数据挖掘操作系统数学数据科学人工智能工程类政治学法学大数据机器学习统计经济生物心理学物理程序设计语言哲学地理业务万维网数据库 |
| 出版信息 | 出版商: Mary Ann Liebert Inc.，出版周期: ，期刊类型: journal，开源期刊: 否 |
| 基本数据 | 创刊年份: 2013，原创研究文献占比: 97.50%，自引率:0.00%， Gold OA占比: 8.03% |
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