智能选刊

Computer Communications

短名Comput. Commun.
Journal Impact4.61
国际分区TELECOMMUNICATIONS(Q1)
期刊索引SCI Q1中科院 3 区
ISSN0140-3664, 1873-703X
h-index128
国内分区计算机科学(3区)计算机科学计算机信息系统(3区)计算机科学工程电子与电气(3区)计算机科学电信学(3区)

计算机和通信网络是信息社会的关键基础设施,具有重要的社会经济价值,因为它们支持许多关键服务的正常运行,包括医疗保健、金融和交通等。互联网是当今计算机通信基础设施的核心,已经从一个用于计算机之间数据传输的强大网络,转变为一个全球性的、内容丰富的通信和信息系统。用户生成的内容日益增多,因此需要下一代网络技术、架构和协议,以克服传统互联网的局限性,增强新的能力和服务。未来的互联网应当是无处不在、安全、具有弹性,并更贴近人类的通信范式。《Computer Communications》是一份经过同行评审的国际期刊,发表高质量的科学文章(包括理论和实践)以及调查论文,涵盖未来计算机通信网络的各个方面(除了物理层),重点关注互联网架构、协议、服务和应用程序的演变。

期刊主页投稿网址
涉及主题计算机科学工程类计算机网络操作系统电信数学计算机安全程序设计语言物理电气工程分布式计算万维网经济人工智能无线量子力学
出版信息出版商: Elsevier B.V.出版周期: Monthly期刊类型: journal开源期刊:
基本数据创刊年份: 1978原创研究文献占比95.04%自引率:4.40%Gold OA占比: 9.64%
平均审稿周期 网友分享经验:平均4.3个月来源Elsevier官网:平均16.2周
平均录用比例网友分享经验:约25%

期刊引文格式

这些示例是对学术期刊文章的引用,以及它们应该如何出现在您的参考文献中。

并非所有期刊都按卷和期组织其已发表的文章,因此这些字段是可选的。有些电子期刊不提供页面范围,而是列出文章标识符。在这种情况下,使用文章标识符而不是页面范围是安全的。

有 1 位以上作者的期刊

有 2 位作者的期刊

有 3 位作者的期刊

有 5 位以上作者的期刊

书籍引用格式

以下是创作和编辑的书籍的参考文献的示例。

学位论文引用格式

网页引用格式

这些示例是对网页的引用,以及它们应该如何出现在您的参考文献中。

专利引用格式

手工熬夜修改参考文献?研飞自动匹配期刊,一键轻松成稿,支持 Word/WPS

点击下方按钮,免费开启试用!

下载研飞

投稿经验分享

分享我的经验,帮你走得更远

正在阅读

DAR-DRL: A Dynamic Adaptive Routing Method based on Deep Reinforcement Learning

DAR-DRL:一种基于深度强化学习的动态自适应路由方法

2024-10-1

Deep reinforcement learning meets graph neural networks: Exploring a routing optimization use case

深度强化学习与图神经网络的结合:探索路由优化用例

2022-12

Detection of DDoS attacks in D2D communications using machine learning approach

使用机器学习方法检测D2D通信中的DDoS攻击

2022-11-16

Energy-efficient routing in LEO satellite networks for extending satellites lifetime

用于延长卫星寿命的低轨卫星网络能效路由

2022-9-21

An adaptive cache management approach in ICN with pre-filter queues

一种基于预过滤队列的ICN自适应缓存管理方法

2020-1-30

最新文章

Combining transformer with a latent variable model for radio tomography based robust device-free localization

结合Transformer与潜在变量模型用于无线电层析成像的鲁棒无设备定位

2024-12-1

Enhancing fog load balancing through lifelong transfer learning of reinforcement learning agents

通过强化学习代理的终身迁移学习增强雾负载均衡

2024-12-1

DCP and VarDis: An ad-hoc protocol stack for dynamic swarms and formations of drones

DCP 和 VarDis:用于无人机动态集群和编队的自组织协议栈

2024-12-1

Aegis: A Cloud-Edge Computing based Multi-Disaster Crowd Evacuation Model using Improved Deep Reinforcement Learning

基于云边计算的多灾害人群疏散模型:使用改进深度强化学习的Aegis

2024-12-1

An efficient sharding consensus protocol for improving blockchain scalability

一种用于提升区块链可扩展性的高效分片共识协议

2024-12-1

Built withby Ivy Science
Copyright © 2020-2024
版权所有:南京青藤格致信息科技有限公司
隐私和监管政策
苏ICP备20040574号-1
ICP许可证: 苏B2-20220377