International Journal of Data Mining and Bioinformatics
| 短名 | IJDMB |
| Journal Impact | 0.11 |
| 国际分区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY(Q4) |
| 期刊索引 | SCI Q4中科院 4 区 |
| ISSN | 1748-5673, 1748-5681 |
| h-index | 25 |
| 国内分区 | 生物学(4区)生物学数学与计算生物学(4区) |
生物信息学数据挖掘是生物信息学与数据挖掘交叉的一个新兴领域。《International Journal of Data Mining and Bioinformatics》的目标是通过介绍生物信息学数据挖掘领域的前沿研究主题和方法，促进数据挖掘研究人员与生物信息学家之间的合作。这一观点承认数据挖掘与生物信息学研究的跨学科性质，并为研究人员、从业者、学生及政策制定者提供了一个统一的平台，以分享这一快速发展的多学科研究领域的最新研究成果和发展动态。
期刊主页投稿网址| 涉及主题 | 计算机科学生物人工智能化学遗传学数学生物化学机器学习基因计算生物学数据挖掘统计医学心理学程序设计语言物理哲学认知心理学模式识别（心理学）工程类 |
| 出版信息 | 出版商: Inderscience Enterprises Ltd，出版周期: Quarterly，期刊类型: journal，开源期刊: 否 |
| 基本数据 | 创刊年份: 2006，原创研究文献占比: 92.86%，自引率:0.00%， Gold OA占比: 0.00% |
| 平均审稿周期 | 网友分享经验：>12周，或约稿 |
| 平均录用比例 | 网友分享经验：容易 |
期刊引文格式
这些示例是对学术期刊文章的引用，以及它们应该如何出现在您的参考文献中。
并非所有期刊都按卷和期组织其已发表的文章，因此这些字段是可选的。有些电子期刊不提供页面范围，而是列出文章标识符。在这种情况下，使用文章标识符而不是页面范围是安全的。
有 1 位以上作者的期刊
有 2 位作者的期刊
有 3 位作者的期刊
有 5 位以上作者的期刊
书籍引用格式
以下是创作和编辑的书籍的参考文献的示例。
学位论文引用格式
网页引用格式
这些示例是对网页的引用，以及它们应该如何出现在您的参考文献中。
专利引用格式
手工熬夜修改参考文献？研飞自动匹配期刊，一键轻松成稿，支持 Word/WPS
点击下方按钮，免费开启试用！
Cross-modal imputation and gated GCN for predicting miRNA-disease association (CIGGNET)
跨模态插补与门控GCN用于预测miRNA-疾病关联（CIGGNET）
2024-12-3
Research on bioinformatics data classification method based on support vector machine
基于支持向量机的生物信息数据分类方法研究
2024-12-3
An advanced approach for DNA sequencing and similarities analysis on the basis of groupings of nucleotide bases
基于核苷酸碱基分组的DNA测序与相似性分析的高级方法
2024-12-3
Classification and retrieval method of personal health data based on differential privacy
基于差分隐私的个人健康数据分类与检索方法
2024-12-3
Integrating pathological images and genomics data to identify prognostic features related to recurrence of sarcoma
整合病理图像与基因组数据以识别与肉瘤复发相关的预后特征
2024-12-3
Age invariant face recognition method based on enhanced convolutional neural network
基于增强卷积神经网络的年龄不变人脸识别方法
2025-1-1
Enhancing drug-drug interaction event prediction from knowledge graphs by multimodal deep neural networks
通过多模态深度神经网络增强知识图谱中的药物-药物相互作用事件预测
2025-1-1
Modified VGG-16 model for COVID-19 chest X-ray images: optimal binary severity assessment
用于COVID-19胸部X光图像的改进VGG-16模型：最佳二元严重程度评估
2025-1-1
Machine learning algorithm for lung cancer classification using ADASYN with standard random forest
使用ADASYN和标准随机森林的肺癌分类机器学习算法
2025-1-1
Research on bioinformatics data classification method based on support vector machine
基于支持向量机的生物信息数据分类方法研究
2025-1-1